ForefrontAI#
Forefront 平台可让您微调和使用开源大型语言模型 (opens in a new tab)。
本教程将介绍如何使用 Langchain 和ForefrontAI (opens in a new tab)。
导入#
import os
from langchain.llms import ForefrontAI
from langchain import PromptTemplate, LLMChain
设置环境 API 密钥#
确保从 ForefrontAI 获取您的 API 密钥。您将获得 5 天免费试用，以测试不同的模型。
# get a new token: https://docs.forefront.ai/forefront/api-reference/authentication
from getpass import getpass
FOREFRONTAI_API_KEY = getpass()
os.environ["FOREFRONTAI_API_KEY"] = FOREFRONTAI_API_KEY
创建 ForefrontAI 实例#
您可以指定不同的参数，如模型端点 URL、长度、温度（temperature）等。您必须提供端点 URL。
llm = ForefrontAI(endpoint_url="YOUR ENDPOINT URL HERE")
创建提示模板#
我们将为问题和答案创建提示模板。
template = """Question: {question}
Answer: Let's think step by step."""
prompt = PromptTemplate(template=template, input_variables=["question"])
启动LLMChain#
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)
运行LLMChain#
提供一个问题并运行LLMChain。
question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"
llm_chain.run(question)